Programa Universitario en Microsoft AI-900 Online

Descubre el mejor programa universitario de Microsoft AI-900 con formación flexible y orientada al empleo.

Plan de estudios Programa universitario Microsoft AI-900

El programa universitario en IA Microsoft AI-900 es una formación de 100 horas y 4 créditos ECTS, orientada a ofrecer una comprensión sólida de la inteligencia artificial, su historia, aplicaciones y tecnologías asociadas.

El programa se estructura en 9 bloques, desde «Tema 1: Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial» hasta «Tema 9: Preparación De La Certificación AI-900».

Está pensado para una especialización en profundidad, no para una actualización puntual: se recorre el área completa, de los fundamentos a la aplicación práctica.

Al terminar el curso serás capaz de:

  • Ofrecer una comprensión sólida de la inteligencia artificial, su historia, aplicaciones y
  • tecnologías asociadas
  • Profundizar en los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo,
  • incluyendo algoritmos y redes neuronales
  • Destacar la importancia de los datos en la IA, así como generar conciencia sobre posibles
  • errores y sesgos
  • Explorar de forma práctica la aplicación de la IA en distintos ámbitos de la productividad,
  • desde su uso como asistente personal hasta su impacto en el marketing y la
  • automatización de tareas, incluyendo su adaptación a nichos de negocio específicos
  • Proporcionar habilidades prácticas para el desarrollo de proyectos de IA con Python:
  • preparación del entorno de programación, selección y entrenamiento de modelos,
  • evaluación y predicción
  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones clave de la inteligencia artificial
  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Microsoft Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de Computer Vision en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural
  • (NLP) en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure

Este máster está dirigido a una amplia variedad de perfiles profesionales y académicos interesados en adquirir conocimientos sólidos y prácticos en inteligencia artificial y su aplicación en el entorno de Microsoft Azure. Está especialmente pensado para:

Tema 1: Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial

  • Qué es la Inteligencia Artificial, historia, sectores y tecnologías
  • El aprendizaje y sus tipos
  • Aprendizaje automático (machine learning)
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo (deep learning)
  • Tipos de redes neuronales
  • La importancia de los datos, errores y sesgos

Tema 2: Mejora tu productividad con la inteligencia artificial

  • La revolución de las apps de IA: Aumentando productividad
  • Productividad: IAs asistentes personales que son capaces de respondernos a cualquier cosa
  • (ChatGPT y similares)
  • o ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros
  • o Prompts y primeras demos
  • o ChatGPT. Uso básico y diferentes versiones
  • o ChatGPT. Uso avanzado y los mejores prompts
  • o ChatGPT. Plugins y GPTs
  • Productividad: IAs que procesan y automatizan ficheros (pdf, word, excel, power point, etc.)
  • o Trabajaremos con ficheros
  • o Chat GPT y los ficheros
  • Productividad: IAs generadoras de imágenes (Midjourney y similares)
  • o Generemos y editemos imágenes
  • o La combinación perfecta. ChatGPT + Dalle3
  • Productividad: IAs orientadas al branding y al marketing
  • Productividad: IAs orientadas a nichos de negocio específicos

Tema 3. Puesta en marcha de la inteligencia artificial

  • Proyecto desarrollado con Python I: Preparación del entorno de programación
  • Proyecto desarrollado con Python II: Descubrir el proyecto, los datos y los objetivos
  • Proyecto desarrollado con Python III: Separación de información, selección de modelos y
  • entrenamiento
  • Proyecto desarrollado con Python IV: Evaluación de los modelos
  • Proyecto desarrollado con Python V: Predicción, exportación y conclusiones
  • Proyecto desarrollado con Python VI: Explicabilidad y justificación de los resultados (SHAP y
  • Proyecto desarrollado con Python VII: Bonus: Como preprocesar datos para Inteligencia Artificial

Tema 4: introducción a la AI

  • Conceptos básicos de AI
  • Aspectos básicos del Aprendizaje Automático
  • Aspectos básicos de los servicios de Azure AI

Tema 5: Computer Vision

  • Aspectos básicos de Computer Vision
  • Aspectos básicos del reconocimiento facial
  • Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres

Tema 6: Procesamiento del lenguaje natural (NPL)

  • Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje
  • Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje
  • Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Aspectos básicos de voz de Azure AI
  • Fundamentos de la traducción de idiomas

Tema 7: Minería del Conocimiento e Inteligencia de Documentos

  • Aspectos básicos de documento de inteligencia de Azure AI
  • Aspectos básicos de minería de conocimiento y búsqueda de Azure AI

Tema 8: Inteligencia Artificial Generativa

  • Aspectos básicos de la IA Generativa
  • Introducción a Azure AI Foundry
  • Inteligencia Artificial Generativa responsable

Tema 9: Preparación De La Certificación AI-900

  • Aspectos fundamentales del examen
  • Práctica de examen – preguntas

Salidas Profesionales

El Programa Universitario Microsoft AI-900 está orientado a mejorar la empleabilidad y abrir nuevas oportunidades laborales en distintos sectores. La Titulación Universitaria Microsoft AI-900 permite desarrollar una carrera profesional en áreas relacionadas con esta especialización.

Entre las principales salidas profesionales destacan:

  • Especialista en Microsoft AI-900
  • Técnico o analista en el área de Microsoft AI-900
  • Consultor especializado en Microsoft AI-900
  • Responsable de proyectos relacionados con Microsoft AI-900
  • Perfil técnico en departamentos vinculados a Microsoft AI-900
  • Colaborador en equipos multidisciplinares donde se requieran conocimientos en Microsoft AI-900

La Formación Microsoft AI-900 Universitaria proporciona una base sólida para adaptarse a diferentes entornos profesionales, tanto en empresas privadas como en organismos públicos, así como en proyectos digitales o tecnológicos.

Nuestros alumnos trabajan en:

siemens png
iberdrola white png
ntt png
arval b png

Títulación Universitaria

Una vez finalizada la formación en Microsoft AI-900 el alumno recibe:

Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela:  Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.

Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.

CEA Centro de estudios avanzados verticall RGB

Próximas Convocatorias

21 Octubre
Plazas abiertas
6 Noviembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

logo Paypal scaled png

Bonificaciones y Becas

Logo Fundae png

FAQs

El Programa Universitario Microsoft AI-900 está diseñado para ofrecer una formación completa y estructurada, combinando contenidos teóricos con un enfoque práctico orientado a la aplicación real de los conocimientos.

Este Programa Microsoft AI-900 Online se desarrolla a través de una metodología flexible que permite al alumno avanzar a su propio ritmo, accediendo a materiales actualizados y recursos formativos adaptados al entorno digital. La Formación Microsoft AI-900 Universitaria incluye contenidos especializados, actividades prácticas y seguimiento académico, lo que facilita una comprensión profunda de la materia.

Además, la Especialización Universitaria Microsoft AI-900 permite adquirir competencias clave que pueden aplicarse directamente en el ámbito profesional, proporcionando una experiencia formativa orientada a resultados.

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

Scroll al inicio

Beca Flash

Todos los cursos universitarios

60% off

*Oferta disponible hasta finales de mes.