Curso Universitario en Big Data Online
Especialízate con un curso universitario en Big Data y adquiere competencias prácticas orientadas al mercado laboral.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso universitario Big Data
El curso universitario en Big Data forma para conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y domi. Son 160 horas y 6 créditos ECTS acreditados por la Universidad Camilo José Cela.
El programa se estructura en 8 bloques, desde «TEMA 1. BATCH PROCESSING» hasta «TEMA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS».
Al finalizar obtienes una acreditación reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior que puedes incorporar a tu currículum profesional.
Al terminar el curso serás capaz de:
- Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y domi
- nar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas
- a cada proyecto
Este máster en Big Data va dirigido a profesionales que busquen especializarse en ciencia de datos y que tengan como objetivo formarse en análisis de datos e impulsar su experiencia profesional en el mundo de bases de datos.
TEMA 1. BATCH PROCESSING
- Spark core
- Spark 2.0
TEMA 2. STREAMING PROCESSION
- Fundamentos de streaming processing
- Spark streaming
- Pulsar y apache apex
- Implementación de un sistema real-time
TEMA 3. SISTEMAS NOSQL
- Cassandra
- Berkeley DB
TEMA 4. INTERACTUVE QUERY
- Lucene + solr
TEMA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS
- Arquitectura lambda
- Arquitectura kappa
- Apache flink e implementaciones prácticas
- Elasticsearch
TEMA 6. CLOUD COMPUTING
- Amazon web services
- Google cloud platform
TEMA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG
- Administración e instalación de clusters: cloudera y hortonworks
- Optimización y monitorización de servicios
- Seguridad: apache knox, ranger y sentry
TEMA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Herramientas de visualización: tableau y cartodb
- Librerías de visualización: d3, leaflet, cytoscape
Salidas Profesionales
El Curso Universitario Big Data permite desarrollar competencias que facilitan el acceso a diferentes oportunidades laborales dentro de este ámbito. La Certificación Universitaria Big Data aporta valor al perfil profesional, mejorando la empleabilidad en distintos sectores.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Especialista en Big Data
- Técnico o analista en el área de Big Data
- Consultor en proyectos relacionados con Big Data
- Colaborador en equipos especializados
- Perfil técnico en departamentos vinculados a Big Data
La Formación Universitaria en Big Data proporciona una base sólida que permite adaptarse a diferentes entornos profesionales y seguir evolucionando dentro del sector.
Nuestros alumnos trabajan en:




Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Big Data el alumno recibe:
Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.

Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses

Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.

FAQs
¿Cómo se realiza el Curso Universitario Big Data y qué metodología se utiliza?
El Curso Universitario Big Data se desarrolla mediante una metodología flexible que permite al alumno organizar su aprendizaje de forma autónoma. Este Curso Superior Big Data combina contenidos teóricos con recursos prácticos, facilitando una comprensión progresiva y aplicada.
La Formación Universitaria en Big Data se apoya en materiales actualizados y en un enfoque orientado a la práctica, lo que permite adquirir conocimientos relevantes desde el inicio. Además, la Especialización en Big Data está diseñada para adaptarse a distintos perfiles, desde quienes se inician en la materia hasta quienes buscan profundizar en ella.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.
