Curso Universitario en Introducción Inteligencia Artificial Online
Especialízate con un curso universitario en Introducción Inteligencia Artificial y adquiere competencias prácticas orientadas al mercado laboral.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso universitario Introducción Inteligencia Artificial
El curso universitario en Inteligencia Artificial Introducción forma para el alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las. Son 60 horas y 2 créditos ECTS acreditados por la Universidad Camilo José Cela.
El programa se estructura en 7 bloques, desde «Unidad 1 – Transformación Digital e inteligencia artificial» hasta «Unidad 7 – Futuro de la IA».
Al finalizar obtienes una acreditación reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior que puedes incorporar a tu currículum profesional.
Al terminar el curso serás capaz de:
- El alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las
- implementaciones de inteligencia artificial, y será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar
- inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del
- proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización
Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las
Unidad 1 – Transformación Digital e inteligencia artificial
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Contexto de Transformación Digital
- De dónde venimos
- ¿Por dónde empezar?
Unidad 2 – Base científica para la inteligencia artificial
- Capacidades de inteligencia artificial
- o Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
- o Perspectivas de analítica
- Data Mining
- o Qué es Data Mining
- o Etapas y ejemplos de Data Mining
- o Algoritmos Descriptivos
- o Algoritmos Predictivos
- Machine Learning
- o Bases del Aprendizaje Automático
- o Cómo hacer aprender a una máquina
- o Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Hemos aprendido
Unidad 3 – Robótica y automatización
- o Aplicaciones de la robótica
- o Tendencias en Robótica
- Los peligros de la automatización
- Progreso en tecnología de asistencia al usuario
- Hemos aprendido
Unidad 4 – Tecnologías asociadas a la IA
- Tecnologías maduras: Big Data
- o Las V’s del Big Data
- o Nueva capa de almacenamiento: Tecnología Blockchain
- o Datificación
- o Datificación – volúmenes de datos
- Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
- o Edge Computing
- o Factores clave de Edge Computing
- o Redes 5G
- o Gemelos Digitales
- o Obtener el máximo valor del gemelo digital
- o Inversiones en innovación para IA
- Hemos aprendido
Unidad 5 – Ámbitos de aplicación
- Sectores donde se aplica inteligencia artificial
- o Problemática de la IA en medicina
- o Sector financiero y Seguros
- o Industria 4.0 +
- o Medios de comunicación
- o Desarrollo de software
- o Sistemas Expertos
- o Visión Artificial
- Ámbitos en los que NO aplicamos IA
- Hemos aprendido
Unidad 6 – Recomendaciones
- Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
- o Contexto de Innovación
- Nuevos métodos de trabajo
- o Qué están haciendo las empresas
- o Agile Data
- o Un paso más allá: la Computación Cognitiva
- o Sistemas cognitivos
- Hemos aprendido
Unidad 7 – Futuro de la IA
- Futuro a corto plazo
- o Algunas cifras a corto plazo
- Futuro a medio plazo
- o hiper-personalización
- o Data Native y DataPools
- Futuro a largo plazo
- o La inteligencia artificial potenciará su empatía
- o Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
- Hemos aprendido
Salidas Profesionales
El Curso Universitario Introducción Inteligencia Artificial permite desarrollar competencias que facilitan el acceso a diferentes oportunidades laborales dentro de este ámbito. La Certificación Universitaria Introducción Inteligencia Artificial aporta valor al perfil profesional, mejorando la empleabilidad en distintos sectores.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Especialista en Introducción Inteligencia Artificial
- Técnico o analista en el área de Introducción Inteligencia Artificial
- Consultor en proyectos relacionados con Introducción Inteligencia Artificial
- Colaborador en equipos especializados
- Perfil técnico en departamentos vinculados a Introducción Inteligencia Artificial
La Formación Universitaria en Introducción Inteligencia Artificial proporciona una base sólida que permite adaptarse a diferentes entornos profesionales y seguir evolucionando dentro del sector.
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Introducción Inteligencia Artificial el alumno recibe:
Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Cómo se realiza el Curso Universitario Introducción Inteligencia Artificial y qué metodología se utiliza?
El Curso Universitario Introducción Inteligencia Artificial se desarrolla mediante una metodología flexible que permite al alumno organizar su aprendizaje de forma autónoma. Este Curso Superior Introducción Inteligencia Artificial combina contenidos teóricos con recursos prácticos, facilitando una comprensión progresiva y aplicada.
La Formación Universitaria en Introducción Inteligencia Artificial se apoya en materiales actualizados y en un enfoque orientado a la práctica, lo que permite adquirir conocimientos relevantes desde el inicio. Además, la Especialización en Introducción Inteligencia Artificial está diseñada para adaptarse a distintos perfiles, desde quienes se inician en la materia hasta quienes buscan profundizar en ella.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.