Curso Baremable en Introducción Inteligencia Artificial Online
Consigue puntos para oposiciones con un curso baremable en Introducción Inteligencia Artificial con acreditación universitaria y créditos ECTS.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso baremable Introducción Inteligencia Artificial
Este curso baremable acredita 60 horas de formación en Inteligencia Artificial Introducción, orientadas a el alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las.
El programa se estructura en 7 bloques, desde «Unidad 1 – Transformación Digital e inteligencia artificial» hasta «Unidad 7 – Futuro de la IA».
Al estar expedido por la Universidad Camilo José Cela con 2 créditos ECTS, es el tipo de título que las convocatorias suelen admitir en el apartado de formación complementaria; conviene revisar siempre las bases de cada proceso selectivo.
Al terminar el curso serás capaz de:
- El alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las
- implementaciones de inteligencia artificial, y será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar
- inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del
- proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización
Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las
Unidad 1 – Transformación Digital e inteligencia artificial
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Contexto de Transformación Digital
- De dónde venimos
- ¿Por dónde empezar?
Unidad 2 – Base científica para la inteligencia artificial
- Capacidades de inteligencia artificial
- o Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
- o Perspectivas de analítica
- Data Mining
- o Qué es Data Mining
- o Etapas y ejemplos de Data Mining
- o Algoritmos Descriptivos
- o Algoritmos Predictivos
- Machine Learning
- o Bases del Aprendizaje Automático
- o Cómo hacer aprender a una máquina
- o Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Hemos aprendido
Unidad 3 – Robótica y automatización
- o Aplicaciones de la robótica
- o Tendencias en Robótica
- Los peligros de la automatización
- Progreso en tecnología de asistencia al usuario
- Hemos aprendido
Unidad 4 – Tecnologías asociadas a la IA
- Tecnologías maduras: Big Data
- o Las V’s del Big Data
- o Nueva capa de almacenamiento: Tecnología Blockchain
- o Datificación
- o Datificación – volúmenes de datos
- Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
- o Edge Computing
- o Factores clave de Edge Computing
- o Redes 5G
- o Gemelos Digitales
- o Obtener el máximo valor del gemelo digital
- o Inversiones en innovación para IA
- Hemos aprendido
Unidad 5 – Ámbitos de aplicación
- Sectores donde se aplica inteligencia artificial
- o Problemática de la IA en medicina
- o Sector financiero y Seguros
- o Industria 4.0 +
- o Medios de comunicación
- o Desarrollo de software
- o Sistemas Expertos
- o Visión Artificial
- Ámbitos en los que NO aplicamos IA
- Hemos aprendido
Unidad 6 – Recomendaciones
- Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
- o Contexto de Innovación
- Nuevos métodos de trabajo
- o Qué están haciendo las empresas
- o Agile Data
- o Un paso más allá: la Computación Cognitiva
- o Sistemas cognitivos
- Hemos aprendido
Unidad 7 – Futuro de la IA
- Futuro a corto plazo
- o Algunas cifras a corto plazo
- Futuro a medio plazo
- o hiper-personalización
- o Data Native y DataPools
- Futuro a largo plazo
- o La inteligencia artificial potenciará su empatía
- o Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
- Hemos aprendido
Salidas Profesionales
El Curso Baremable Introducción Inteligencia Artificial no solo permite sumar puntos en oposiciones, sino también adquirir competencias útiles para el desarrollo profesional en distintos ámbitos.
Gracias a la Formación en Introducción Inteligencia Artificial con Créditos ECTS, el alumno puede mejorar su perfil y acceder a nuevas oportunidades laborales, tanto en el sector público como privado.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Mejora de posición en bolsas de empleo público
- Acceso a procesos selectivos con mayor puntuación
- Desarrollo profesional en áreas relacionadas con Introducción Inteligencia Artificial
- Especialización dentro del ámbito profesional actual
- Refuerzo del perfil académico mediante Acreditación Universitaria en Introducción Inteligencia Artificial
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Introducción Inteligencia Artificial el alumno recibe:
Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿El Curso Baremable Introducción Inteligencia Artificial es válido para oposiciones y cómo se acreditan los créditos ECTS?
El Curso Baremable Introducción Inteligencia Artificial cuenta con Acreditación Universitaria en Introducción Inteligencia Artificial, lo que garantiza su validez en muchos procesos de oposición y bolsas de empleo, siempre en función de las bases específicas de cada convocatoria.
Este Curso Introducción Inteligencia Artificial para Opositores incluye créditos ECTS que certifican la carga formativa realizada. La Formación en Introducción Inteligencia Artificial con Créditos ECTS permite justificar oficialmente las horas de estudio, lo que facilita su reconocimiento en procesos de baremación.
Se recomienda revisar siempre los requisitos de cada convocatoria para confirmar la puntuación exacta que puede otorgar este tipo de formación.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.