Microcredencial Universitaria en Big Data
Microcredencial universitaria en Big Data: 40 horas y 1,6 créditos ECTS de la Universidad Isabel I, en el marco europeo de microcredenciales.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios de la microcredencial en Big Data
Esta microcredencial universitaria en Big Data persigue un objetivo concreto: participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
El programa se estructura en 5 unidades, desde «Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento» hasta «Conocimiento acerca de la analítica avanzada».
Son 40 horas centradas en una única competencia acreditable, con la modularidad del marco europeo de microcredenciales: sumas esta unidad a tu perfil sin tener que matricularte en un programa completo.
Al terminar la Microcredencial en Big Data serás capaz de:
- Conocer el significado del concepto big data y de dónde surge esta manera de tratar los datos
- Aprender qué elementos conforman la elección de un análisis a través de big data
- Diferenciar entre big data y business intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología
- Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial
- Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos
- Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento
- Conocer la problemática que encuentra el big data a la hora de realizar el almacenamiento masivo, recogida en el Teorema de Brewer o teorema CAP
- Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado
- Saber qué funciones realiza MapReduce
- Saber diferenciar entre big data para fines analíticos u operacionales
La Microcredencial en Big Data está dirigida a:
- Profesionales que necesitan dominar esta materia concreta sin cursar un programa completo.
- Quienes quieren ir sumando acreditaciones cortas y apilables a su perfil.
- Opositores y aspirantes a bolsas de empleo que buscan acreditar una competencia específica.
- Personas sin titulación universitaria previa: el acceso no exige requisito de titulación.
La Microcredencial en Big Data tiene una duración de 40 horas y este temario:
Unidad 1. Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
- Origen y contextualización del big data
- Conceptos base del big data
- Orígenes
- Big data vs. Business intelligence
Unidad 2. Relevancia de la importancia del dato
- Contextualización práctica de la productividad del dato
- Tipología de los datos
- Tratamiento del dato
- Estructura arquitectónica en big data
Unidad 3. Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional
- El Teorema de Brewer
- Las nuevas bases de datos
- Tipos de Bases de Datos NoSQL
- Procesamientos distribuidos. MapReduce
- Funcionamiento de MapReduce
- ¿Qué elementos son clave para la puesta en marcha de MapReduce?
- Herramientas para fines operacionales vs analíticos
Unidad 4. Aplicación de principios básicos del Big Data
- Big data analytics
- Big data analytics, data mining y data science
- Herramientas fundamentales del big data analytics
- Futuro del big data
- Aplicaciones del bussiness intelligence y el big data
- ¿Qué nos aporta cada una?
- Implantación de un proyecto de big data
- Fases de un proyecto de big data
Unidad 5. Conocimiento acerca de la analítica avanzada
- Costamar analytics
- Fases del Customer Analytics
- Tipología de análisis
- Segmentación de los datos I
- Segmentación de los datos II
- Gestión del valor del cliente
- Técnicas de segmentación
- Analítica para la creación de perfiles
- Customer Lifetime Value
- Introducción al lenguaje R I
- Introducción al lenguaje R II
Salidas Profesionales
La Microcredencial en Big Data acredita una competencia concreta y verificable, que es justo lo que buscan los procesos de selección cuando piden un perfil especializado.
Al ser una unidad modular con créditos ECTS, puede combinarse con otras microcredenciales para construir un itinerario formativo más amplio a tu ritmo.
Es válida tanto para reforzar tu posición en la empresa como para sumar méritos en el sector público.
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Big Data el alumno recibe:
Título Acreditado por la Universidad Isabel I: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿La Microcredencial en Big Data es válida para oposiciones y cómo se acreditan los créditos ECTS?
El Microcredencial en Big Data cuenta con Acreditación Universitaria en Big Data, lo que garantiza su validez en muchos procesos de oposición y bolsas de empleo, siempre en función de las bases específicas de cada convocatoria.
Este Curso Big Data para Opositores incluye créditos ECTS que certifican la carga formativa realizada. La Microcredencial en Big Data permite justificar oficialmente las horas de estudio, lo que facilita su reconocimiento en procesos de baremación.
Se recomienda revisar siempre los requisitos de cada convocatoria para confirmar la puntuación exacta que puede otorgar este tipo de formación.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué diferencia hay entre un Curso Avanzado y una Microcredencial?
Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Isabel I. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.