Curso Avanzado IA para Ingenieros Online

La IA ha llegado para cambiarlo todo, descubre cómo esta revolución se aplica también en el ámbito de la ingeniería. Aprende todo sobre la Inteligencia Artificial y Machine Learning para que puedas disfrutar de sus ventajas en tu trabajo diario en el ámbito de la ingeniería.
CEA Centro de estudios avanzados verticall RGB

Plan de Estudios Curso Avanzado IA para Ingenieros Online

La Inteligencia Artificial aplicada a la ingeniería se ha convertido en una herramienta clave para analizar datos, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones técnicas. Estas tecnologías permiten desarrollar competencias relacionadas con el análisis predictivo, la interpretación de datos y la mejora de la eficiencia operativa en distintos ámbitos de la ingeniería.En contextos profesionales de ingeniería, la IA y el Machine Learning se utilizan para modelar datos, predecir comportamientos y mejorar procesos técnicos. Estas tecnologías permiten abordar problemas como la optimización de recursos, el mantenimiento predictivo, la detección de fallos o el análisis de grandes volúmenes de información procedente de sensores y sistemas industriales. A través del Máster IA para ingenieros desarrollarás los fundamentos de la IA y del aprendizaje automático, revisando sus principales paradigmas, su evolución y los casos de uso más habituales en ingeniería. También se aborda cómo integrar proyectos de IA en la estrategia de una organización, la metodología de desarrollo, la organización de equipos y los factores que influyen en el éxito de estas iniciativas.Gracias al Máster IA para ingenieros conocerás técnicas de aprendizaje supervisado, como árboles de decisión, regresión lineal y logística, modelos ensemble y redes neuronales, así como métodos no supervisados como la clusterización o la detección de anomalías.
Aplicar algoritmos y modelos de Machine Learning para el análisis y procesamiento de datos, incluyendo imágenes, para aportar valor a los cálculos, trabajos y proyectos de ingeniería.
Esta formación es relevante para profesionales de la ingeniería que trabajen con datos, procesos técnicos o sistemas complejos. Incluye perfiles de ingeniería industrial, mecánica, eléctrica, civil, telecomunicaciones o de procesos, así como técnicos y responsables de innovación que participen en proyectos de optimización y digitalización.

UNIDAD 1. Introducción general a la inteligencia artificial (ia) y a machine learning (ml)

  • Definición de ia y ml.
  • Paradigmas en la ia.
  • Clasificación de la ia.
  • Historia de la ia.
  • Casos de uso en ingeniería.
  • Grandes actores del mercado.

UNIDAD 2. Desarrollo de proyectos ia/ml

  • Ia y ml en la estrategia de la empresa.
  • Metodología de desarrollo de proyectos ia/ml.
  • Organización de proyectos.
  • Problemas detectados.
  • Factores de éxito.

MÓDULO 2. Machine learning y redes generativas en la práctica

  • Unidad 1. Conocimiento del aprendizaje supervisado en machine learning.
    • Introducción.
    • Clasificación con árboles de decisión.
    • Regresión con árboles de decisión.
    • Regresión con regresión linea.
    • Regresión con regresión logística.
    • Regresión y clasificación con ensembles.
    • Regresión y clasificación con redes neuronales.
    • Evaluación de los modelos.
  • Conocimiento del aprendizaje no supervisado en machine learning.
    • Clusterización.
    • Detección de anomalías.
    • Descubrimiento de asociaciones.
    • Modelado de tópicos.

MÓDULO 3. Proyecto final

Salidas Profesionales

Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia. 

  • Ingeniero/a con IA aplicada
  • Especialista en Automatización Industrial con IA
  • Consultor/a de IA en Ingeniería
  • Analista de Datos Técnicos
  • Especialista en Optimización de Procesos

Nuestros alumnos trabajan en:

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Títulación Universitaria

Una vez finalizada el Curso Avanzado IA para Ingenieros Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 7 créditos ECTS y código de verificación.
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Próximas Convocatorias

4 Agosto
Plazas abiertas
8 Septiembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

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Bonificaciones y Becas

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FAQs

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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