Curso Avanzado Inteligencia Artificial en la PYME Online

La Inteligencia Artificial nos ayuda a trabajar de una forma más rápida manteniendo la calidad de nuestro trabajo, descubre cómo puedes aplicar las ventajas de la IA en el trabajo del día a día de tu PYME.
CEA Centro de estudios avanzados verticall RGB

Plan de Estudios Curso Avanzado Inteligencia Artificial en la PYME Online

En los últimos años la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta fundamental en una gran variedad de ámbitos profesionales como la creación de contenido o el Big Dat, además, ha servido como un gran impulso para la digitalización, mejorando la competitividad de las empresas en el mundo empresarial y haciendo que puedan marcar la diferencia entre su competencia.Con el Máster en Inteligencia Artificial en la PYME conocerás las diferentes herramientas y funciones con las que se puede unir la IA con tu empresa. Aprende cómo la IA puede ayudarte con el trabajo dentro de tu empresa en diferentes ámbitos y perspectivas. El objetivo es que sepas cómo puedes adaptar la gran variedad de soluciones que te aporta la IA para mejorar partes específicas de tu empresa gracias a la automatización de tareas, algoritmos… para conseguir una mayor eficiencia y competitividad en el mercado.Tareas como procesos operativos, contabilidad, gestión de pedidos y de almacén, programación de producción, análisis de datos, automatización de tareas… son procesos actuales que podemos unir a la IA para aplicar sus ventajas y trabajar de forma más sencilla, considerando los principios éticos de esta. Todo esto estará pensado para la mejora y optimización de nuestros productos y, por lo tanto, para la mejora de la experiencia de nuestros clientes.Implementar la IA en nuestra empresa nos ayudará a nivel interno ya que los procesos del día a día estarán más optimizados, mejorando la productividad y los tiempos de trabajo. Y, al mismo tiempo, conseguiremos mejorar como empresa, ya que estaremos incluyendo una de las tendencias tecnológicas más importantes del momento en nuestro día a día, favoreciendo nuestra posición en el mercado y consiguiendo destacar entre nuestra competencia.
Los objetivos del Máster Inteligencia Artificial en la PYME se centran en la capacitación de los alumnos en la integración de la IA de forma estratégica tanto en las operaciones como en la gestión empresarial. Entre los objetivos podemos destacar la comprensión de la IA para la optimización y automatización de procesos y mejoras, así como la búsqueda de la mejora de decisiones gracias al análisis de datos. También, el máster busca la aplicación práctica de los algoritmos en todo tipo de áreas empresariales como la gestión de recursos humanos, la facturación, la producción o el marketing digital, enfocado a la personalización de la experiencia del cliente.Los alumnos serán capaces de desarrollar estrategias basadas en diferentes tipos de aprendizaje automático, evaluar cómo aplicar soluciones de IA en contextos concretos, además de saber elegir estrategias para automatizar funciones que creen un impacto positivo en la eficiencia además de en la reducción de costes.
Profesionales de cualquier sector que quieran empezar a explorar las posibilidades de incorporar la IA en su trabajo diario, poniendo especial énfasis en la Pyme.

MÓDULO 1. Introducción a la inteligencia artificial y la empresa

  • Unidad 1. Fundamentos e impacto de la ia en las empresas i
  • Unidad 2. Fundamentos e impacto de la ia en la actividad empresarial ii
  • Unidad 1. Unidad práctica. Chatgpt i

MÓDULO 2. Tipología de soluciones ia para la empresa

  • Unidad 3. Los inicios de la inteligencia artificial: Desafíos y resurgimiento
  • Unidad 2. Unidad práctica. Chatgpt ii
  • Unidad 4. La edad moderna de la inteligencia artificial l: Era pre y post alexnet
  • Unidad 5. La edad moderna de la inteligencia artificial ll: Modelos generativos
  • Unidad 3. Unidad práctica. Chatgpt lll

MÓDULO 3. El aprendizaje inteligente

  • Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la ia: Supervisado, no supervisado y refuerzo
  • Unidad 4. Unidad práctica. Inteligencia artificial generativa
  • Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa para pymes
  • Unidad 5. Unidad práctica. Aprender con ia

MÓDULO 4. La ia en el siglo xxi: Una tecnología omnipresente

  • Unidad 8. Eficiencia y productividad: El rol de la ia profesional
  • Unidad 9. Un comienzo inteligente: La gestión del tiempo y optimización avanzada
  • Unidad 10. Cronología de una eclosión: Del 2010 a la revolución de chatgpt

MÓDULO 5. Un modelo de integración para la ia

  • Unidad 11. De la integración ia a la gestión de áreas de responsabilidad
  • Unidad 7. Unidad práctica. Creación de un asistente personal de ia
  • Unidad 12. Integración en el entorno profesional: Plataformas no-code y low-code
  • Unidad 13. Aplicaciones de ia y la mejora del desempeño profesional

MÓDULO 6. Fundamentos de la ia

  • Unidad 14. La naturaleza dual de la ia: Escalabilidad y adaptabilidad
  • Unidad 15. El papel de los algoritmos en la ia y las matemáticas
  • Unidad 9. Unidad práctica. Google ai studio i
  • Unidad 16. La caja de herramientas ia: Sistemas de aprendizaje automático

MÓDULO 7. Cómo ha aprendido a aprender la ia

  • Unidad 17. La evolución del ml: De las reglas a los sistemas expertos
  • Unidad 10. Unidad práctica. Google ai studio ii
  • Unidad 18. Capacidad de aprender de la ia: Ia débil vs. ia fuerte
  • Unidad 19. Ámbitos de solución de la ia y análisis de lo computable

MÓDULO 8. La ia en la transformación organizacional

  • Unidad 20. La ia como habilitador estratégico y curva de madurez
  • Unidad 21. Cómo adoptar ia con criterio y avanzar con propósito
  • Unidad 22. De herramienta operativa a socio autónomo: El nuevo profesional pyme
  • Unidad 11. Unidad práctica. Ia como herramienta operativa e instrumental

MÓDULO 9. Roles y madurez de la inteligencia artificial

  • Unidad 23. Roles de la ia: Instrumental, funcional, analítico, estratégico y autónomo
  • Unidad 24. Del rol instrumental al rol funcional: Motor de eficiencia por área
  • Unidad 25. La curva de madurez en inteligencia artificial (mcm_ia)
  • Unidad 12. Unidad práctica. Sistematización del aprendizaje – rol funcional

MÓDULO 10. Ética, análisis y estrategia en la ia

  • Unidad 26. Los resultados de la empresa y el código neurológico del cambio
  • Unidad 27. El rol analítico de la ia: Analítica aumentada en la pyme
  • Unidad 28. Ética, datos y normativa: El marco legal en el entorno empresarial español
  • Unidad 13. Unidad práctica. Comprender, anticipar y decidir con criterio

MÓDULO 11. Estrategia y arquitectura de la ia en la empresa

  • Unidad 29. El rol estratégico de la ia: La ia como copiloto de negocio
  • Unidad 30. Arquitectura tecnológica i: Orquestadores, pipelines y contenedores
  • Unidad 14. Unidad práctica. Pensar en escenarios con ia

MÓDULO 12. La ia que razona: De la tecnología a la autonomía

  • Unidad 31. Arquitectura tecnológica ii: Tensorflow, pytorch y gestión de apis
  • Unidad 32. El rol autónomo de la ia: Delegación algorítmica y riesgos clave
  • Unidad 15. Unidad práctica. Diseñar sistemas ia que razonan: flujos autónomos

Salidas Profesionales

Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia. 

  • Consultor/a de IA para PYMES
  • Especialista en Transformación Digital
  • Responsable de Innovación
  • Consultor/a de Negocio Digital
  • Especialista en Automatización de Procesos

Nuestros alumnos trabajan en:

siemens ()
iberdrola white ()
ntt ()
arval b ()

Títulación Universitaria

Una vez finalizada el Curso Avanzado Inteligencia Artificial en la PYME Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 4 créditos ECTS y código de verificación.
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Próximas Convocatorias

4 Agosto
Plazas abiertas
8 Septiembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

logo Paypal

Bonificaciones y Becas

Logo Fundae

FAQs

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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