Curso Baremable en IA y Machine Learning Online

Consigue puntos para oposiciones con un curso baremable en IA y Machine Learning con acreditación universitaria y créditos ECTS.

Plan de estudios curso baremable IA y Machine Learning

Este curso baremable acredita 180 horas de formación en IA y Machine Learning, orientadas a aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más.

El programa se estructura en 3 bloques, desde «TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL» hasta «TEMA 3. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS».

Al estar expedido por la Universidad Camilo José Cela con 7 créditos ECTS, es el tipo de título que las convocatorias suelen admitir en el apartado de formación complementaria; conviene revisar siempre las bases de cada proceso selectivo.

Al terminar el curso serás capaz de:

  • Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más
  • específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados
  • con estas nuevas tecnologías

Este curso online de Microsoft Copilot se dirige a todos los usuarios de las aplicaciones de Microsoft 365 que ya cuenten con un nivel medio de experiencia en estas herramientas, así como aquellos profesionales de empresa interesados en aprender IA y cómo aplicarla en estas herramientas de

TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Fundamentos de Machine Learning
  • Modelos de procesamiento de lenguaje natural
  • Modelos de visión computacional
  • Casos de uso de la Inteligencia Artificial
  • Aspectos éticos y legales de la Inteligencia Artificial
  • Tendencias y desafíos futuros en la Inteligencia Artificial
  • Introducción al Big Data
  • Bases de datos
  • Arquitectura de Big Data

TEMA 2. CASOS DE USO DEL BIG DATA

  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado4
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Deep Learning y Redes Neuronales
  • Arquitecturas de Deep Learning
  • Introducción a Weka y Orange
  • Exploración de la interfaz de Weka
  • Importación y preparación de datos en Weka y Orange
  • Implementación de modelos de aprendizaje automático
  • Evaluación y validación de modelos

TEMA 3. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS

  • Casos prácticos y ejercicios
  • Automatización y flujo de trabajo en Weka / Orange
  • Conclusiones y buenas prácticas

Salidas Profesionales

El Curso Baremable IA y Machine Learning no solo permite sumar puntos en oposiciones, sino también adquirir competencias útiles para el desarrollo profesional en distintos ámbitos.

Gracias a la Formación en IA y Machine Learning con Créditos ECTS, el alumno puede mejorar su perfil y acceder a nuevas oportunidades laborales, tanto en el sector público como privado.

Entre las principales salidas profesionales destacan:

  • Mejora de posición en bolsas de empleo público
  • Acceso a procesos selectivos con mayor puntuación
  • Desarrollo profesional en áreas relacionadas con IA y Machine Learning
  • Especialización dentro del ámbito profesional actual
  • Refuerzo del perfil académico mediante Acreditación Universitaria en IA y Machine Learning

Nuestros alumnos trabajan en:

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Títulación Universitaria

Una vez finalizada la formación en IA y Machine Learning el alumno recibe:

Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela:  Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.

Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.

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Próximas Convocatorias

21 Octubre
Plazas abiertas
6 Noviembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

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Bonificaciones y Becas

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FAQs

El Curso Baremable IA y Machine Learning cuenta con Acreditación Universitaria en IA y Machine Learning, lo que garantiza su validez en muchos procesos de oposición y bolsas de empleo, siempre en función de las bases específicas de cada convocatoria.

Este Curso IA y Machine Learning para Opositores incluye créditos ECTS que certifican la carga formativa realizada. La Formación en IA y Machine Learning con Créditos ECTS permite justificar oficialmente las horas de estudio, lo que facilita su reconocimiento en procesos de baremación.

Se recomienda revisar siempre los requisitos de cada convocatoria para confirmar la puntuación exacta que puede otorgar este tipo de formación.

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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