Curso Baremable en Inteligencia Artificial en Marketing Online
Consigue puntos para oposiciones con un curso baremable en Inteligencia Artificial en Marketing: 50 horas y 2 créditos ECTS acreditados por la Universidad Isabel I.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso baremable Inteligencia Artificial en Marketing
Este curso baremable acredita 50 horas de formación en Inteligencia Artificial en Marketing, orientadas a identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.
El programa se estructura en 3 unidades, desde «Introducción a la Inteligencia Artificial» hasta «Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de marketing».
Al estar expedido por la Universidad Isabel I con créditos ECTS, es el tipo de título que las convocatorias suelen admitir en el apartado de formación complementaria; conviene revisar siempre las bases de cada proceso selectivo. No exige titulación universitaria previa para matricularse.
Al terminar el Curso Baremable Inteligencia Artificial en Marketing serás capaz de:
- Reconocer qué se entiende por inteligencia artificial en el estado actual de la disciplina, diferenciando el uso cotidiano del término de su uso en entornos profesionales
- Identificar la nomenclatura más habitual asociada a la IA (términos y etiquetas que aparecen en herramientas, documentación y conversaciones técnicas) para interpretar con precisión qué promete una solución
- Describir los recursos que suelen requerirse para utilizar IA (datos, capacidad de cómputo, personal, herramientas) y relacionarlos con las limitaciones que aparecen cuando falta alguno de ellos
- Explicar la evolución de la IA mediante una cronología básica de hitos y comparar enfoques o escuelas de pensamiento que han guiado su desarrollo
- Distinguir técnicas de desarrollo de IA, separando categorías generales y, dentro de ellas, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para entender por qué dos soluciones “con IA” pueden funcionar de forma muy distinta
- Relacionar ámbitos de aplicación actuales con problemas concretos que se resuelven con IA, valorando requerimientos y límites habituales de estas aplicaciones
- Analizar el contexto ético y legal asociado al uso de IA, incluyendo cuestiones sobre datos, propiedad intelectual y críticas habituales, para adoptar criterios de uso responsable
- Practicar el trabajo colaborativo en tareas de introducción a la IA y adoptar hábitos de gestión responsable de los datos necesarios para su uso
- Aplicar procesos de inteligencia artificial al ámbito de los estudios de mercado, identificando usos, límites y formas de explotación de resultados
- Interpretar y comparar aplicaciones basadas en IA orientadas al análisis de mercado, conectando sus salidas con decisiones de marketing
El Curso Baremable Inteligencia Artificial en Marketing está dirigido a:
- Opositores y aspirantes a procesos selectivos de plazas interinas y bolsas de empleo.
- Personas que necesitan sumar puntos de baremo en concursos de traslado o listas de contratación.
- Profesionales en activo que quieren acreditar esta competencia con un título universitario.
- Personas sin titulación universitaria previa: el acceso no exige requisito de titulación.
El Curso Baremable Inteligencia Artificial en Marketing tiene una duración de 50 horas y este temario:
Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
- Aproximación de los conceptos básicos de la IA
- Caracterización de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la IA
- Recursos necesarios para la utilización de la IA
- Generación actual de aplicaciones de IA
- Evolución de la inteligencia artificial
- Cronología y principales hitos
- Escuelas de pensamiento: IA convencional e IA computacional
- Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la IA
- Categorías de la inteligencia artificial
- Técnicas de aprendizaje automático
- Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Tecnologías de apoyo: interfaces de usuario y visión artificial
- Ámbitos de aplicación de la IA
Unidad 1. Procesos de Inteligencia Artificial aplicados a las estrategias de marketing
- Aplicación de los procesos de la IA al ámbito de los estudios de mercado
- Caracterización de aplicaciones basadas en IA para análisis de mercado
- Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
- Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA
- Desarrollo de la IA en el ámbito del diseño de producto o servicio
- Aplicación de técnicas y herramientas de IA para la toma de decisiones
- Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA
- Implantación de la IA en el ámbito de la estrategia publicitaria
- Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
- Concepto de publicidad programática
- Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
- Gestión de imagen de marca
- Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
- Aplicación de los últimos avances de la IA en marketing digital
Unidad 1. Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de marketing
- Creación de un modelo predictivo con una herramienta \»no code\»
- Funcionalidades y secciones de BigML
- Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
- Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
- Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para IA
- Gestión de datos con BigQuery
- Creación de un modelo predictivo con BigQuery
- Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
- Creación de un agente inteligente con DialogFlow
- Introducción al desarrollo de IA con Python
- Planteamiento de un algoritmo de machine learning con Python
- Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
- Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
- Proceso de diseño y programación de una solución de IA
Salidas Profesionales
El Curso Baremable Inteligencia Artificial en Marketing no solo permite sumar puntos en oposiciones, sino también adquirir competencias útiles para el desarrollo profesional en distintos ámbitos.
Gracias a la Formación en Inteligencia Artificial en Marketing con Créditos ECTS, el alumno puede mejorar su perfil y acceder a nuevas oportunidades laborales, tanto en el sector público como privado.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Mejora de posición en bolsas de empleo público
- Acceso a procesos selectivos con mayor puntuación
- Desarrollo profesional en áreas relacionadas con Inteligencia Artificial en Marketing
- Especialización dentro del ámbito profesional actual
- Refuerzo del perfil académico mediante Acreditación Universitaria en Inteligencia Artificial en Marketing
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Inteligencia Artificial en Marketing el alumno recibe:
Título Acreditado por la Universidad Isabel I: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿El Curso Baremable Inteligencia Artificial en Marketing es válido para oposiciones y cómo se acreditan los créditos ECTS?
El Curso Baremable Inteligencia Artificial en Marketing cuenta con Acreditación Universitaria en Inteligencia Artificial en Marketing, lo que garantiza su validez en muchos procesos de oposición y bolsas de empleo, siempre en función de las bases específicas de cada convocatoria.
Este Curso Inteligencia Artificial en Marketing para Opositores incluye créditos ECTS que certifican la carga formativa realizada. La Formación en Inteligencia Artificial en Marketing con Créditos ECTS permite justificar oficialmente las horas de estudio, lo que facilita su reconocimiento en procesos de baremación.
Se recomienda revisar siempre los requisitos de cada convocatoria para confirmar la puntuación exacta que puede otorgar este tipo de formación.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué diferencia hay entre un Curso Avanzado y una Microcredencial?
Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Isabel I. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.