Curso Baremable en Langchain y LLM Online

Consigue puntos para oposiciones con un curso baremable en Langchain y LLM con acreditación universitaria y créditos ECTS.

Plan de estudios curso baremable Langchain y LLM

Este curso baremable acredita 35 horas de formación en Langchain y LLM, orientadas a comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de manera efectiva.

El programa se estructura en 6 bloques, desde «TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LANGCHAIN Y LLMs» hasta «TEMA 6: AGENTES EN LANGCHAIN».

Al estar expedido por la Universidad Camilo José Cela con 1 crédito ECTS, es el tipo de título que las convocatorias suelen admitir en el apartado de formación complementaria; conviene revisar siempre las bases de cada proceso selectivo.

Al terminar el curso serás capaz de:

  • Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de
  • manera efectiva
  • Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain
  • Configurar APIs para conectar con LLMs
  • Diseñar y aplicar con Langchain las plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos
  • Estandarizar tus desarrollos de IA con Langchain y poder usar o cambiar a cualquier otro LLM
  • sin esfuerzo
  • Parsear y procesar la salida de los modelos LLM para obtener resultados útiles
  • Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como
  • Google y AWS
  • Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs
  • con tus propios datos
  • Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs
  • Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain
  • Enrutar cadenas con LLMRouterChain para mejorar la estructura y flujo de las aplicaciones
  • Entender el concepto de memoria en Langchain y cómo implementarla
  • Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas
  • Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas
  • Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva
  • utilizando LLMs y Langchain
  • Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales
  • Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje

Profesionales interesados en integrar modelos de lenguaje avanzados (LLMs) en sus aplicaciones. Desarrolladores que deseen aprender a utilizar herramientas modernas como Langchain

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LANGCHAIN Y LLMs

  • ¿Qué es un Large Language Model (LLM)?
  • ¿Qué es Langchain y cuáles son sus componentes?
  • Instalación de Python y librería Langchain
  • ¿Qué es una API? Configuración de la cuenta OpenAI y API Key

TEMA 2: MODELOS DE ENTRADA / SALIDA EN LANGCHAIN

  • Interacción y uso de Langchain con LLMs y Modelos de Chat
  • Plantillas de prompts con Langchain para el modelo de entrada
  • Parsear y procesar la salida
  • Serialización de prompts (guardar y cargar)

TEMA 3: CONECTORES DE DATOS EN LANGCHAIN

  • Cargadores de documentos
  • Caso de uso – Carga de ficheros pdf y conexión con LLM para resumen de documentos
  • Cargadores de documentos – integraciones con otras plataformas (Google, AWS,
  • Wikipedia,…)
  • Transformación de documentos
  • Incrustación de texto y creación de vectores (embeddings)
  • Almacenamiento de vectores en base de datos
  • Compresión y optimización de resultados a partir de LLMs

TEMA 4: CADENAS EN LANGCHAIN

  • ¿Qué son las cadenas y cómo crear el primero modelo de cadena secuencial simple?
  • Construcción del Modelo Secuencial Completo
  • Enrutamiento a cadenas con LLMRouterChain
  • Cadenas de Transformación
  • Cadenas para Preguntas y Respuestas sobre nuestros datos

TEMA 5: MEMORIA EN LANGCHAIN

  • ¿Qué es la memoria en Langchain y qué tipos de memoria podemos implementar?
  • Creación de Buffer de Memoria completa de una Conversación
  • Creación de Buffer de Memoria con Ventana
  • Creación de Buffer de Memoria Resumida

TEMA 6: AGENTES EN LANGCHAIN

  • ¿Qué son los agentes y cómo implementar un primer caso de uso?
  • Creación de agente potenciado con motor de búsqueda
  • Creación de agente programador de código
  • Creación de herramientas personalizadas
  • Agentes conversacionales con memoria
  • PROYECTO: Creación de Agente Chatbot con memoria a partir de sistema RAG con
  • nuestra BD Vectorial
  • PROYECTO: Creación de Agente para Análisis automático SQL a partir de consultas en
  • lenguaje natural

Salidas Profesionales

El Curso Baremable Langchain y LLM no solo permite sumar puntos en oposiciones, sino también adquirir competencias útiles para el desarrollo profesional en distintos ámbitos.

Gracias a la Formación en Langchain y LLM con Créditos ECTS, el alumno puede mejorar su perfil y acceder a nuevas oportunidades laborales, tanto en el sector público como privado.

Entre las principales salidas profesionales destacan:

  • Mejora de posición en bolsas de empleo público
  • Acceso a procesos selectivos con mayor puntuación
  • Desarrollo profesional en áreas relacionadas con Langchain y LLM
  • Especialización dentro del ámbito profesional actual
  • Refuerzo del perfil académico mediante Acreditación Universitaria en Langchain y LLM

Nuestros alumnos trabajan en:

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Títulación Universitaria

Una vez finalizada la formación en Langchain y LLM el alumno recibe:

Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela:  Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.

Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.

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Próximas Convocatorias

21 Octubre
Plazas abiertas
6 Noviembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

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Bonificaciones y Becas

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FAQs

El Curso Baremable Langchain y LLM cuenta con Acreditación Universitaria en Langchain y LLM, lo que garantiza su validez en muchos procesos de oposición y bolsas de empleo, siempre en función de las bases específicas de cada convocatoria.

Este Curso Langchain y LLM para Opositores incluye créditos ECTS que certifican la carga formativa realizada. La Formación en Langchain y LLM con Créditos ECTS permite justificar oficialmente las horas de estudio, lo que facilita su reconocimiento en procesos de baremación.

Se recomienda revisar siempre los requisitos de cada convocatoria para confirmar la puntuación exacta que puede otorgar este tipo de formación.

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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