Curso Universitario en Análisis de Datos Online
Especialízate con un curso universitario en Análisis de Datos y adquiere competencias prácticas orientadas al mercado laboral.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso universitario Análisis de Datos
El curso universitario en Data Analytics forma para aprender a programar en Python y conocer sus principales librerías. Son 300 horas y 12 créditos ECTS acreditados por la Universidad Camilo José Cela.
El programa se estructura en 9 bloques, desde «MÓDULO 1. Python Introducción» hasta «MÓDULO 9. Trabajo Fin de Máster».
Al finalizar obtienes una acreditación reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior que puedes incorporar a tu currículum profesional.
Al terminar el curso serás capaz de:
- Aprender a programar en Python y conocer sus principales librerías
- Adquirir los conocimientos de la programación orientada a objetos
- Aprender a utilizar Python para extraer y transformar dato
- Conocer funciones básicas y avanzas de Power BI desde cero
- Aprender a crear potentes visualizaciones y dashboards en Power BI que faciliten la
- interpretación de los datos y una mejor toma de decisiones estratégicas
- Aprender a utilizar Python para importar, transformar y visualizar datos en Power BI
- Aprender a realizar consultas en bases de datos SQL
- Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science
- Conocer todas las claves para obtener la certificación de Power BI PL-300 Data Analyst
Analistas de datos y desarrolladores, profesionales de marketing, finanzas o reporting que deseen profundizar en el mundo de la analítica de datos.
MÓDULO 1. Python Introducción
- ¿Por qué aprender Python?
- o El lenguaje Python en el mundo actual
- o Aplicaciones de Python en el desarrollo de software
- o Características generales del lenguaje
- Primeros pasos con Python
- o Herramientas y entornos de desarrollo
- o Configurando el entorno de desarrollo
- o Características de Python
- o Primer programa Python
- Sintaxis de Python
- o Tipos de datos y variables
- o Entrada y salida
- o Instrucciones de control de flujo
- o Principales funciones del lenguaje
- o Pip y utilización de módulos Python
- o Manejo de cadenas y fechas
MÓDULO 2. Python Avanzado
- Funciones avanzadas
- o Ejercicios de listas
- o Comprensión de listas
- o Diccionarios
- o Funcionarios Lambdas
- Programación orientada a objetos
- o Clases y objetos
- o Destructores y atributos
- o Herencia
- o Ejercicio de herencia
- o Sobreescritura
- o Métodos especiales
- Multitarea
- o Fundamentos de multitarea
- o Multitarea con threading
MÓDULO 3. Power BI Introducción
- Introducción
- o Presentación
- o Uso de Power BI
- o Los bloques de creación de Power BI
- Obtención de datos (I)
- o Introducción a Power BI Desktop
- o Conexión a orígenes de datos
- o Limpieza y transformación de los datos con el Editor de Consultas
- o Tareas comunes de consultas
- o Introducción al modelado de datos
- o Administración de las relaciones de datos
- o Creación de columnas calculadas
- o Optimización de los modelos de datos
- o Creación de tablas calculadas
- o Creación de medidas
MÓDULO 4. Power BI Avanzado
- Presentación
- Obtención de datos (II)
- o Conexión a orígenes de datos SQL
- o Diferencia con DirectQuery
- Más Visualizaciones
- o Velocímetro
- o Cascada
- o Importar KPI
- o Esquema jerárquico
- o Añadir visualizaciones
- o Trucos para visualizaciones
- Funciones DAX Avanzadas
- o Crear tabla de datos
- o Crear tabla de métricas
- o Operadores lógicos
- o Funciones lógicas
MÓDULO 5. Conecta Python y Power BI. Más allá del análisis de datos
- Requisitos previos
- Objetivos de cómo podemos fusionar estas tecnologías
- Python para importar datos en Power BI
- Python para transformar datos en Power BI
- Python para visualizar datos en Power BI
MÓDULO 6. Python & SQL
- Lenguaje SQL y gestores de bases de datos en Python
- Profundizando en SQLite: El gestor SQL más rápido
- o Introducción a SQLite
- o Instalación y primeras conexiones
- o Creación, edición y eliminación de bases de datos y tablas
- o Operaciones esenciales de manipulación de datos (CRUD: Create, Read, Update,
- o Consultas SQL esenciales (selects)
- o Relaciones entre tablas
- o Consultas SQL avanzadas (selects y joins)
- o Importación y exportación
- Conexión de SQLite a Power BI usando ODBC
MÓDULO 7. Python & Data Science
- Introducción al análisis de datos
- o ¿Qué es Python y qué nos proporciona para el análisis de datos?
- o Instalación Python + Jupyter
- o Importar librerías y fuentes de datos
- o Visualización básica con Matplotlib
- o Flujograma de un proyecto Data Science
- Fundamentos del lenguaje Python
- o Variables en Python
- o Creación de listas y extracción de datos
- o Conceptos avanzados de creación de listas
- o Uso de funciones en Python (in-built)
- o Creación de funciones en Python y argumentos flexibles
- o Funciones lambda
- o Métodos de Python
- o Cómo crear diccionarios en Python
- o Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas
MÓDULO 8. Certificación Power BI PL-300
- Introducción a la Certificación
- o Características del PL-300 y conocimientos evaluados
- o Tipos de preguntas y ejemplos
- o Opciones de certificación y normativa
- o Otros exámenes de certificación de Power BI
- o Cómo realizar la inscripción al examen
- o Recomendaciones para el examen
- Preparar datos
- o Introducción al análisis de datos
- o Preparación de datos para su análisis con Power BI
- Obtener datos desde origen
- Limpieza de los datos
- Transformar y cargar datos
- o Resumen de tipos de preguntas y ejemplos para cada caso
- Modelar datos
- o Modelado de datos con Power BI
MÓDULO 9. Trabajo Fin de Máster
- Transformando datos en conocimiento: El poder combinado de Python, Power BI y SQL
- En el Trabajo Fin de Máster, los participantes abordarán un caso práctico centrado en la
- gestión y análisis de datos de ventas de productos o servicios. Este desafío es común en
- empresas que buscan optimizar sus estrategias comerciales y mejorar la eficiencia
- operativa mediante el análisis de sus datos de ventas. La problemática radica en la falta
- de integración y análisis efectivo de los datos de ventas, lo que puede conducir a
- decisiones basadas en información incompleta o inexacta
- Los estudiantes emplearán Python para extraer y transformar estos datos, SQL para su
- almacenamiento y gestión eficiente, y Power BI para crear visualizaciones interactivas
- que faciliten la interpretación y la toma de decisiones estratégicas. Este proyecto
- proporcionará a los participantes una experiencia práctica en la resolución de
- problemas de gestión de ventas, preparándolos para enfrentar desafíos similares en
- entornos empresariales reales y mejorando su competitividad en el mercado laboral
Salidas Profesionales
El Curso Universitario Análisis de Datos permite desarrollar competencias que facilitan el acceso a diferentes oportunidades laborales dentro de este ámbito. La Certificación Universitaria Análisis de Datos aporta valor al perfil profesional, mejorando la empleabilidad en distintos sectores.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Especialista en Análisis de Datos
- Técnico o analista en el área de Análisis de Datos
- Consultor en proyectos relacionados con Análisis de Datos
- Colaborador en equipos especializados
- Perfil técnico en departamentos vinculados a Análisis de Datos
La Formación Universitaria en Análisis de Datos proporciona una base sólida que permite adaptarse a diferentes entornos profesionales y seguir evolucionando dentro del sector.
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Análisis de Datos el alumno recibe:
Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Cómo se realiza el Curso Universitario Análisis de Datos y qué metodología se utiliza?
El Curso Universitario Análisis de Datos se desarrolla mediante una metodología flexible que permite al alumno organizar su aprendizaje de forma autónoma. Este Curso Superior Análisis de Datos combina contenidos teóricos con recursos prácticos, facilitando una comprensión progresiva y aplicada.
La Formación Universitaria en Análisis de Datos se apoya en materiales actualizados y en un enfoque orientado a la práctica, lo que permite adquirir conocimientos relevantes desde el inicio. Además, la Especialización en Análisis de Datos está diseñada para adaptarse a distintos perfiles, desde quienes se inician en la materia hasta quienes buscan profundizar en ella.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.