Curso Universitario en Langchain y LLM Online
Especialízate con un curso universitario en Langchain y LLM y adquiere competencias prácticas orientadas al mercado laboral.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso universitario Langchain y LLM
El curso universitario en Langchain y LLM forma para comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de manera efectiva. Son 35 horas y 1 crédito ECTS acreditados por la Universidad Camilo José Cela.
El programa se estructura en 6 bloques, desde «TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LANGCHAIN Y LLMs» hasta «TEMA 6: AGENTES EN LANGCHAIN».
Al finalizar obtienes una acreditación reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior que puedes incorporar a tu currículum profesional.
Al terminar el curso serás capaz de:
- Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de
- manera efectiva
- Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain
- Configurar APIs para conectar con LLMs
- Diseñar y aplicar con Langchain las plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos
- Estandarizar tus desarrollos de IA con Langchain y poder usar o cambiar a cualquier otro LLM
- sin esfuerzo
- Parsear y procesar la salida de los modelos LLM para obtener resultados útiles
- Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como
- Google y AWS
- Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs
- con tus propios datos
- Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs
- Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain
- Enrutar cadenas con LLMRouterChain para mejorar la estructura y flujo de las aplicaciones
- Entender el concepto de memoria en Langchain y cómo implementarla
- Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas
- Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas
- Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva
- utilizando LLMs y Langchain
- Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales
- Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje
Profesionales interesados en integrar modelos de lenguaje avanzados (LLMs) en sus aplicaciones. Desarrolladores que deseen aprender a utilizar herramientas modernas como Langchain
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LANGCHAIN Y LLMs
- ¿Qué es un Large Language Model (LLM)?
- ¿Qué es Langchain y cuáles son sus componentes?
- Instalación de Python y librería Langchain
- ¿Qué es una API? Configuración de la cuenta OpenAI y API Key
TEMA 2: MODELOS DE ENTRADA / SALIDA EN LANGCHAIN
- Interacción y uso de Langchain con LLMs y Modelos de Chat
- Plantillas de prompts con Langchain para el modelo de entrada
- Parsear y procesar la salida
- Serialización de prompts (guardar y cargar)
TEMA 3: CONECTORES DE DATOS EN LANGCHAIN
- Cargadores de documentos
- Caso de uso – Carga de ficheros pdf y conexión con LLM para resumen de documentos
- Cargadores de documentos – integraciones con otras plataformas (Google, AWS,
- Wikipedia,…)
- Transformación de documentos
- Incrustación de texto y creación de vectores (embeddings)
- Almacenamiento de vectores en base de datos
- Compresión y optimización de resultados a partir de LLMs
TEMA 4: CADENAS EN LANGCHAIN
- ¿Qué son las cadenas y cómo crear el primero modelo de cadena secuencial simple?
- Construcción del Modelo Secuencial Completo
- Enrutamiento a cadenas con LLMRouterChain
- Cadenas de Transformación
- Cadenas para Preguntas y Respuestas sobre nuestros datos
TEMA 5: MEMORIA EN LANGCHAIN
- ¿Qué es la memoria en Langchain y qué tipos de memoria podemos implementar?
- Creación de Buffer de Memoria completa de una Conversación
- Creación de Buffer de Memoria con Ventana
- Creación de Buffer de Memoria Resumida
TEMA 6: AGENTES EN LANGCHAIN
- ¿Qué son los agentes y cómo implementar un primer caso de uso?
- Creación de agente potenciado con motor de búsqueda
- Creación de agente programador de código
- Creación de herramientas personalizadas
- Agentes conversacionales con memoria
- PROYECTO: Creación de Agente Chatbot con memoria a partir de sistema RAG con
- nuestra BD Vectorial
- PROYECTO: Creación de Agente para Análisis automático SQL a partir de consultas en
- lenguaje natural
Salidas Profesionales
El Curso Universitario Langchain y LLM permite desarrollar competencias que facilitan el acceso a diferentes oportunidades laborales dentro de este ámbito. La Certificación Universitaria Langchain y LLM aporta valor al perfil profesional, mejorando la empleabilidad en distintos sectores.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Especialista en Langchain y LLM
- Técnico o analista en el área de Langchain y LLM
- Consultor en proyectos relacionados con Langchain y LLM
- Colaborador en equipos especializados
- Perfil técnico en departamentos vinculados a Langchain y LLM
La Formación Universitaria en Langchain y LLM proporciona una base sólida que permite adaptarse a diferentes entornos profesionales y seguir evolucionando dentro del sector.
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Langchain y LLM el alumno recibe:
Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Cómo se realiza el Curso Universitario Langchain y LLM y qué metodología se utiliza?
El Curso Universitario Langchain y LLM se desarrolla mediante una metodología flexible que permite al alumno organizar su aprendizaje de forma autónoma. Este Curso Superior Langchain y LLM combina contenidos teóricos con recursos prácticos, facilitando una comprensión progresiva y aplicada.
La Formación Universitaria en Langchain y LLM se apoya en materiales actualizados y en un enfoque orientado a la práctica, lo que permite adquirir conocimientos relevantes desde el inicio. Además, la Especialización en Langchain y LLM está diseñada para adaptarse a distintos perfiles, desde quienes se inician en la materia hasta quienes buscan profundizar en ella.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.