Curso Universitario en Microsoft AI-900 Online
Especialízate con un curso universitario en Microsoft AI-900 y adquiere competencias prácticas orientadas al mercado laboral.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de estudios curso universitario Microsoft AI-900
El curso universitario en IA Microsoft AI-900 forma para ofrecer una comprensión sólida de la inteligencia artificial, su historia, aplicaciones y tecnologías asociadas. Son 100 horas y 4 créditos ECTS acreditados por la Universidad Camilo José Cela.
El programa se estructura en 9 bloques, desde «Tema 1: Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial» hasta «Tema 9: Preparación De La Certificación AI-900».
Al finalizar obtienes una acreditación reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior que puedes incorporar a tu currículum profesional.
Al terminar el curso serás capaz de:
- Ofrecer una comprensión sólida de la inteligencia artificial, su historia, aplicaciones y
- tecnologías asociadas
- Profundizar en los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo,
- incluyendo algoritmos y redes neuronales
- Destacar la importancia de los datos en la IA, así como generar conciencia sobre posibles
- errores y sesgos
- Explorar de forma práctica la aplicación de la IA en distintos ámbitos de la productividad,
- desde su uso como asistente personal hasta su impacto en el marketing y la
- automatización de tareas, incluyendo su adaptación a nichos de negocio específicos
- Proporcionar habilidades prácticas para el desarrollo de proyectos de IA con Python:
- preparación del entorno de programación, selección y entrenamiento de modelos,
- evaluación y predicción
- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones clave de la inteligencia artificial
- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Microsoft Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de Computer Vision en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural
- (NLP) en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure
Este máster está dirigido a una amplia variedad de perfiles profesionales y académicos interesados en adquirir conocimientos sólidos y prácticos en inteligencia artificial y su aplicación en el entorno de Microsoft Azure. Está especialmente pensado para:
Tema 1: Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial
- Qué es la Inteligencia Artificial, historia, sectores y tecnologías
- El aprendizaje y sus tipos
- Aprendizaje automático (machine learning)
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo (deep learning)
- Tipos de redes neuronales
- La importancia de los datos, errores y sesgos
Tema 2: Mejora tu productividad con la inteligencia artificial
- La revolución de las apps de IA: Aumentando productividad
- Productividad: IAs asistentes personales que son capaces de respondernos a cualquier cosa
- (ChatGPT y similares)
- o ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros
- o Prompts y primeras demos
- o ChatGPT. Uso básico y diferentes versiones
- o ChatGPT. Uso avanzado y los mejores prompts
- o ChatGPT. Plugins y GPTs
- Productividad: IAs que procesan y automatizan ficheros (pdf, word, excel, power point, etc.)
- o Trabajaremos con ficheros
- o Chat GPT y los ficheros
- Productividad: IAs generadoras de imágenes (Midjourney y similares)
- o Generemos y editemos imágenes
- o La combinación perfecta. ChatGPT + Dalle3
- Productividad: IAs orientadas al branding y al marketing
- Productividad: IAs orientadas a nichos de negocio específicos
Tema 3. Puesta en marcha de la inteligencia artificial
- Proyecto desarrollado con Python I: Preparación del entorno de programación
- Proyecto desarrollado con Python II: Descubrir el proyecto, los datos y los objetivos
- Proyecto desarrollado con Python III: Separación de información, selección de modelos y
- entrenamiento
- Proyecto desarrollado con Python IV: Evaluación de los modelos
- Proyecto desarrollado con Python V: Predicción, exportación y conclusiones
- Proyecto desarrollado con Python VI: Explicabilidad y justificación de los resultados (SHAP y
- Proyecto desarrollado con Python VII: Bonus: Como preprocesar datos para Inteligencia Artificial
Tema 4: introducción a la AI
- Conceptos básicos de AI
- Aspectos básicos del Aprendizaje Automático
- Aspectos básicos de los servicios de Azure AI
Tema 5: Computer Vision
- Aspectos básicos de Computer Vision
- Aspectos básicos del reconocimiento facial
- Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres
Tema 6: Procesamiento del lenguaje natural (NPL)
- Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje
- Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje
- Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional
- Aspectos básicos de voz de Azure AI
- Fundamentos de la traducción de idiomas
Tema 7: Minería del Conocimiento e Inteligencia de Documentos
- Aspectos básicos de documento de inteligencia de Azure AI
- Aspectos básicos de minería de conocimiento y búsqueda de Azure AI
Tema 8: Inteligencia Artificial Generativa
- Aspectos básicos de la IA Generativa
- Introducción a Azure AI Foundry
- Inteligencia Artificial Generativa responsable
Tema 9: Preparación De La Certificación AI-900
- Aspectos fundamentales del examen
- Práctica de examen – preguntas
Salidas Profesionales
El Curso Universitario Microsoft AI-900 permite desarrollar competencias que facilitan el acceso a diferentes oportunidades laborales dentro de este ámbito. La Certificación Universitaria Microsoft AI-900 aporta valor al perfil profesional, mejorando la empleabilidad en distintos sectores.
Entre las principales salidas profesionales destacan:
- Especialista en Microsoft AI-900
- Técnico o analista en el área de Microsoft AI-900
- Consultor en proyectos relacionados con Microsoft AI-900
- Colaborador en equipos especializados
- Perfil técnico en departamentos vinculados a Microsoft AI-900
La Formación Universitaria en Microsoft AI-900 proporciona una base sólida que permite adaptarse a diferentes entornos profesionales y seguir evolucionando dentro del sector.
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada la formación en Microsoft AI-900 el alumno recibe:
Título Acreditado por la universidad Camilo José Cela: Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con los créditos ECTS correspondientes.
Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Cómo se realiza el Curso Universitario Microsoft AI-900 y qué metodología se utiliza?
El Curso Universitario Microsoft AI-900 se desarrolla mediante una metodología flexible que permite al alumno organizar su aprendizaje de forma autónoma. Este Curso Superior Microsoft AI-900 combina contenidos teóricos con recursos prácticos, facilitando una comprensión progresiva y aplicada.
La Formación Universitaria en Microsoft AI-900 se apoya en materiales actualizados y en un enfoque orientado a la práctica, lo que permite adquirir conocimientos relevantes desde el inicio. Además, la Especialización en Microsoft AI-900 está diseñada para adaptarse a distintos perfiles, desde quienes se inician en la materia hasta quienes buscan profundizar en ella.
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Certificados Universitarios: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.