Curso Avanzado IA Microsoft AI-900 Online
La inteligencia artificial está transformando el mundo profesional, y el máster IA Microsoft Certified te ofrece las claves para comprenderla, aplicarla y certificar tus conocimientos con el respaldo oficial de Microsoft.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de Estudios Curso Avanzado IA Microsoft AI-900 Online
El Máster en Inteligencia Artificial Microsoft Certified está diseñado para introducirte en el uso práctico y estratégico de la inteligencia artificial en el entorno laboral, una tecnología cada vez más presente en empresas de todos los sectores. La IA permite automatizar procesos, mejorar la atención al cliente, analizar datos y apoyar la toma de decisiones, aportando ventajas clave en eficiencia, innovación y competitividad.Este máster incluye la preparación para el curso oficial AI-900 Azure Fundamentals, centrado en los fundamentos de la IA, el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes. Aprenderás a aplicar estos conceptos usando los servicios de inteligencia artificial de Microsoft Azure.Además de adquirir conocimientos teóricos, aprenderás a desarrollar soluciones reales basadas en IA dentro del entorno de Azure, una de las plataformas en la nube más potentes del mercado. Esta formación te capacita para implementar tecnologías de IA en distintos contextos profesionales.Al finalizar, estarás preparado para obtener la certificación oficial Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, que valida tus conocimientos básicos en inteligencia artificial y cloudcomputing. Esta acreditación te diferenciará profesionalmente, demostrando tu compromiso y habilidades en un área de alta demanda y creciente proyección laboral.
- Ofrecer una comprensión sólida de la inteligencia artificial, su historia, aplicaciones y tecnologías asociadas.
- Profundizar en los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluyendo algoritmos y redes neuronales.
- Destacar la importancia de los datos en la IA, así como generar conciencia sobre posibles errores y sesgos.
- Explorar de forma práctica la aplicación de la IA en distintos ámbitos de la productividad, desde su uso como asistente personal hasta su impacto en el marketing y la automatización de tareas, incluyendo su adaptación a nichos de negocio específicos.
- Proporcionar habilidades prácticas para el desarrollo de proyectos de IA con Python: preparación del entorno de programación, selección y entrenamiento de modelos, evaluación y predicción.
- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones clave de la inteligencia artificial.
- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Microsoft Azure.
- Describir las características de las cargas de trabajo de Computer Vision en Azure.
- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure.
- Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure.
Este máster está dirigido a una amplia variedad de perfiles profesionales y académicos interesados en adquirir conocimientos sólidos y prácticos en inteligencia artificial y su aplicación en el entorno de Microsoft Azure. Está especialmente pensado para:
- Profesionales de TI y tecnología que buscan ampliar sus competencias en IA, aprendizaje automático y servicios en la nube.
- Estudiantes universitarios o de posgrado en áreas como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, estadística u otras disciplinas afines que deseen introducirse en el campo de la inteligencia artificial.
- Empresarios, emprendedores y líderes de negocio que quieren comprender cómo aplicar la IA en sus organizaciones para mejorar la eficiencia, automatizar procesos y potenciar la innovación.
- Profesionales de marketing, diseño y branding que deseen utilizar herramientas de IA para optimizar estrategias y resultados.
- Personas interesadas en la tecnología y la programación que buscan desarrollar habilidades prácticas en el desarrollo de soluciones de IA, incluso sin experiencia previa en Azure, pero con conocimientos básicos de informática, Internet y nociones elementales de matemáticas y programación.
TEMA 1. Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial
- Qué es la inteligencia artificial, historia, sectores y tecnologías
- El aprendizaje y sus tipos: Aprendizaje automático (machine learning)
- Algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (deep learning)
- Tipos de redes neuronales
- La importancia de los datos, errores y sesgos
TEMA 2. Mejora tu productividad con la inteligencia artificial
- La revolución de las apps de ia: Aumentando productividad
- Ias asistentes personales: Chatgpt, gemini, copilot, anthropic y otros
- Prompts: Uso básico, avanzado, primeras demos, plugins y gpts
- Procesamiento y automatización de ficheros: Pdf, word, excel y power point
- Generadores de imágenes: Midjourney y la combinación chatgpt + dalle3
- Ias orientadas al branding, marketing y nichos de negocio específicos
TEMA 3. Puesta en marcha de la inteligencia artificial
- Proyecto con python i y ii: Preparación del entorno, datos y objetivos
- Proyecto con python iii y iv: Selección de modelos, entrenamiento y evaluación
- Proyecto con python v y vi: Predicción, exportación y explicabilidad (shap y lime)
- Bonus: Cómo preprocesar datos para inteligencia artificial
TEMA 4 AL 6. Servicios de azure ai y procesamiento
- TEMA 4. Introducción a la ai: Aspectos básicos de azure ai
- TEMA 5. Computer vision: Reconocimiento facial y óptico de caracteres (ocr)
- TEMA 6. Procesamiento del lenguaje natural (nlp): Análisis de texto y voz
- Reconocimiento del lenguaje conversacional y traducción de idiomas
TEMA 7 AL 9. Minería de datos, ia generativa y certificación
- TEMA 7. Minería del conocimiento e inteligencia de documentos de azure ai
- TEMA 8. Inteligencia artificial generativa: Introducción a azure ai foundry
- Responsabilidad en la ia generativa
- TEMA 9. Preparación de la certificación ai-900: Aspectos fundamentales y práctica
Salidas Profesionales
Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia.
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Consultor/a de IA
- Analista de Datos con IA
- Especialista en Servicios Cognitivos de Microsoft
- Responsable de Proyectos de IA
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada el Curso Avanzado IA Microsoft AI-900 Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 4 créditos ECTS y código de verificación.
Próximas Convocatorias
Próxima edición
1 Julio
4 Agosto
8 Septiembre
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué diferencia hay entre un Curso Avanzado y una Microcredencial?
Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.
