Curso Avanzado IA y Machine Learning Online

Domina la Inteligencia Artificial desde cero, aprende cómo puedes incorporar esta tecnología en tu día a día y en el trabajo para disfrutar de sus beneficios. Une estos conocimientos y habilidades con el Machine Learning, el aprendizaje automático que permite a los ordenadores aprender por sí mismos.
CEA Centro de estudios avanzados verticall RGB

Plan de Estudios Curso Avanzado IA y Machine Learning Online

En los últimos años hemos visto y vivido el auge de la inteligencia artificial, se aplica en todos los ámbitos que podamos imaginar, tanto en nuestra vida cotidiana como en los ámbitos profesionales de todo tipo. Desarrollar tanto los conocimientos como las habilidades sobre la IA y el resto de tecnologías que la rodean, como es el Machine Learning, se ha vuelto en esencial si queremos estar preparados para dominar los cambios de la tecnología y el avance de la transformación digital.A través del Máster IA y Machine Learning aprenderás todo sobre estas dos tecnologías que tanto han evolucionado en tan poco tiempo. Machine Learning es una rama de la IA con la que, a través de algoritmos, aprenderá de forma automática en base a la experiencia y a los datos, a través de este conocimiento previo se desarrollan los diferentes patrones con los que se identifican conductas para poder llevar a cabo todo tipo de previsiones.La IA es una herramienta muy poderosa que debemos ser capaces de utilizar si queremos estar al día de los cambios y la innovación, afecta a todos los ámbitos profesionales y siempre podemos encontrar la forma de aplicarla a nuestro trabajo para disfrutar de sus beneficios. Aprender también qué es el Machine Learning, cómo funciona y cómo aplicarlo hará que nuestros conocimientos y habilidades en el uso de la IA sean mucho más avanzados, demostrando un mayor interés y sabiendo cómo trabajar con la IA en un nivel mucho más profesional.Aprender a utilizar la Inteligencia Artificial nos aporta grandes ventajas en el trabajo ya que nos permite mejorar nuestra productividad y eficiencia al automatizar tareas. Conseguimos reducir tiempos de trabajo en tareas repetitivas que podemos invertir en otras tareas de mayor complejidad. Al mismo tiempo, con el Machine Learning podemos conocer tendencias y adelantarnos a los cambios y tendencias que queramos conocer para poder optimizar al máximo nuestro trabajo.
Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.
Este máster se dirige a profesionales que quieran especializarse tanto en IA como en Machine Learning de forma completa, se dirige a ingenieros, desarrolladores de software o profesionales del análisis de datos, entre otros. Perfiles profesionales que quieran aprender de forma completa qué son los modelos de aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural o la visión computacional.

TEMA 1. Introducción a la inteligencia artificial

  • Fundamentos de machine learning
  • Modelos de procesamiento de lenguaje natural
  • Modelos de visión computacional
  • Casos de uso de la inteligencia artificial
  • Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial
  • Tendencias y desafíos futuros en la inteligencia artificial
  • Introducción al big data
  • Bases de datos
  • Arquitectura de big data

TEMA 2. Casos de uso del big data

  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Deep learning y redes neuronales
  • Arquitecturas de deep learning
  • Introducción a weka y orange
  • Exploración de la interfaz de weka
  • Importación y preparación de datos en weka y orange
  • Implementación de modelos de aprendizaje automático
  • Evaluación y validación de modelos

TEMA 3. Visualización de resultados

  • Casos prácticos y ejercicios
  • Automatización y flujo de trabajo en weka / orange
  • Conclusiones y buenas prácticas

Salidas Profesionales

Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia. 

  • Especialista en Machine Learning
  • Analista de Datos Avanzado
  • Ingeniero/a de Machine Learning Junior
  • Consultor/a de IA
  • Científico/a de Datos Junior

Nuestros alumnos trabajan en:

siemens ()
iberdrola white ()
ntt ()
arval b ()

Títulación Universitaria

Una vez finalizada el Curso Avanzado IA y Machine Learning Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 7 créditos ECTS y código de verificación.
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Próximas Convocatorias

4 Agosto
Plazas abiertas
8 Septiembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

logo Paypal

Bonificaciones y Becas

Logo Fundae

FAQs

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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