Curso Data Science con IA Online
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de Estudios Curso Data Science con IA Online
- Entender la importancia de la ciencia de datos, sus correlaciones entre las variables y el uso de herramientas que incorporan técnicas de la estadística y el aprendizaje automático, con anterioridad al diseño y entrenamiento de modelos.
- Dominar los conceptos básicos de la inteligencia artificial, su evolución, técnicas y aplicaciones para la gestión de proyectos de data, incluyendo los ámbitos de aplicación.
- Dimensionar las muestras de los conjuntos de datos, mediante programación o herramientas software, para obtener una representación de estos.
TEMA 1. LA IMPORTANCIA DE LA CIENCIA DEL DATO
- Concienciación sobre la ciencia del dato
- Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos
- Concienciación sobre el poder de los datos en las organizaciones tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basado en datos
- Visión transversal sobre cómo data science se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar las capacidades
TEMA 2. CONCEPTUALIZACIÓN Y APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
- Evolución de la inteligencia artificial
- Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
- Ámbitos de aplicación de la I.A.
- Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
- Adquisición de conocimientos sobre los avances en big data & inteligencia artificial
TEMA 3. ESTADÍSTICA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la estadística descriptiva
- Introducción al algebra lineal
- Correlaciones
- Contrastes de hipótesis
TEMA 4. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
- Python
- R
- Java
Salidas Profesionales
Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia.
- Científico/a de Datos Junior
- Analista de Datos
- Especialista en Machine Learning
- Consultor/a de Data Science
- Ingeniero/a de Datos Junior
Nuestros alumnos trabajan en:




Títulación Universitaria

Próximas Convocatorias
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses

Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.

FAQs
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué diferencia hay entre un Curso Avanzado y una Microcredencial?
Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.


