Curso Data Science con IA Online

Conviértete en data scientist con este curso especializado en ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning.
CEA Centro de estudios avanzados verticall RGB

Plan de Estudios Curso Data Science con IA Online

Data Science es una disciplina científica que se centra en analizar grandes cantidades de datos para obtener información, entender la realidad y encontrar patrones para poder tomar decisiones. A través de herramientas matemáticas, estadística e informática, esta información estructurada o no estructurada se consigue cumplir el objetivo, la optimización de la toma de decisiones. La Data Science cuenta con las técnicas necesarias para analizar grandes volúmenes de datos, a diferencia del Big Data. La ciencia de datos utiliza modelos inteligentes que aprenden por sí mismos, como es el caso del Machine Learning.En los últimos años, la inteligencia artificial se ha extendido a muchos campos profesionales, creando así una necesidad de trabajadores cualificados para poder conocer a la perfección el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, los avances que se obtienen de automatizar tareas y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que nos aporta.El científico de datos trabaja con los datos que ha aportado la inteligencia artificial, así podrá comprenderlos, extraerlos, manipularlos y analizarlos. Para los científicos de datos la inteligencia artificial es una de las herramientas que utilizan en sus tareas de análisis de datos. Por ejemplo, roles como el data analyst o el data scientist utilizan estos datos para sus funciones, en el primer caso para generar informes que ayuden a tomar mejores decisiones o saber si funciona una estrategia y, en el segundo caso, organizar, limpiar, procesar y analizar los datos utilizando modelos de IA para resolver las cuestiones que surjan.El análisis de datos masivos es una herramienta muy importante para conseguir los objetivos en el mundo empresarial. Tanto el Big Data como la ciencia de datos están en todas partes y la demanda ha aumentado mucho en los últimos años.El Machine Learning o aprendizaje automático es una parte de la Inteligencia Artificial que tiene como función crear sistemas que puedan aprender por sí mismos a partir de un conjunto de datos, sin tener que realizar programaciones. Está basado en algoritmos que permiten identificar patrones en grandes cantidades de datos, permitiendo así predecir comportamientos. Además, estos algoritmos aprenden por sí solos, es decir, sin necesidad de que intervenga ningún humano. El Machine Learning es un conjunto de IA que se utiliza para que las máquinas aprendan grandes volúmenes de datos para aplicar posteriormente el conocimiento ya adquirido.
  • Entender la importancia de la ciencia de datos, sus correlaciones entre las variables y el uso de herramientas que incorporan técnicas de la estadística y el aprendizaje automático, con anterioridad al diseño y entrenamiento de modelos.
  • Dominar los conceptos básicos de la inteligencia artificial, su evolución, técnicas y aplicaciones para la gestión de proyectos de data, incluyendo los ámbitos de aplicación.
  • Dimensionar las muestras de los conjuntos de datos, mediante programación o herramientas software, para obtener una representación de estos.
Este curso de ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning va dirigido a ingenieros que quieran reconducir su formación y desarrollar nuevas capacidades dentro de la Inteligencia Artificial, estadísticos y matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Análisis de Datos. También a programadores que quieran orientar sus capacidades a la Análitica Avanzada y la Ciencia de Datos, profesionales con formación tecnológica que quieran dirigir sus carreras profesionales hacia la Inteligencia Artificial. Y también, perfiles con conocimientos cuantitativos y de programación.

TEMA 1. LA IMPORTANCIA DE LA CIENCIA DEL DATO

  • Concienciación sobre la ciencia del dato
  • Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos
  • Concienciación sobre el poder de los datos en las organizaciones tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basado en datos
  • Visión transversal sobre cómo data science se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar las capacidades

TEMA 2. CONCEPTUALIZACIÓN Y APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
  • Evolución de la inteligencia artificial
  • Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
  • Ámbitos de aplicación de la I.A.
  • Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
  • Adquisición de conocimientos sobre los avances en big data & inteligencia artificial

TEMA 3. ESTADÍSTICA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción a la estadística descriptiva
  • Introducción al algebra lineal
  • Correlaciones
  • Contrastes de hipótesis

TEMA 4. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

  • Python
  • R
  • Java

Salidas Profesionales

Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia. 

  • Científico/a de Datos Junior
  • Analista de Datos
  • Especialista en Machine Learning
  • Consultor/a de Data Science
  • Ingeniero/a de Datos Junior

Nuestros alumnos trabajan en:

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Títulación Universitaria

Una vez finalizada el Curso Data Science con IA Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 2 créditos ECTS y código de verificación.
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Próximas Convocatorias

4 Agosto
Plazas abiertas
8 Septiembre
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

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Bonificaciones y Becas

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FAQs

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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