Curso Langchain y LLM Online
Descubre cómo puedes integrar en el desarrollo con Python de tus aplicaciones los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM, Large Language Model) con LangChain. Aprende a unir el desarrollo en Python con el poder de la Inteligencia Artificial para optimizar tu trabajo.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de Estudios Curso Langchain y LLM Online
LangChain es el framework donde desarrollamos aplicaciones de IA basadas en LLMs, nos da las herramientas y estructura para integrar estos modelos con otras fuentes de datos y sistemas. Con LangChain los desarrolladores pueden crear aplicaciones complejas relacionadas con Inteligencia Artificial además de incorporar agentes para la toma de decisiones y la creación de flujos de trabajo.A través de la librería LangChain para Python podemos ver que cuenta con una estructura sólida y con herramientas que nos ayudan al desarrollo de aplicaciones con LLMs. Todo tipo de aplicaciones ya integran LongChain y LLMs en Python como puedan ser los chatbots o asistentes virtuales que se conectan con APIs o bases de datos que nos ofrecen respuestas precisas. También se utilizan en sistemas de recomendación que nos las ofrecerá en base a nuestros textos. Con LangChain se pueden automatizar tareas, así como procesar textos a gran escala o generar contenido de forma automática.Con LangChain podemos crear nuestras propias aplicaciones de IA que se podrán adaptar a otros LLMs en el futuro si fuera necesario con tan solo cambiar la conexión. Gracias a la memoria que también nos aporta podemos crear flujos de trabajo complejos, haciendo que sea una gran herramienta.
- Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de manera efectiva.
- Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain.
- Configurar APIs para conectar con LLMs.
- Diseñar y aplicar con Langchain las plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos en LLMs.
- Estandarizar tus desarrollos de IA con Langchain y poder usar o cambiar a cualquier otro LLM sin esfuerzo.
- Parsear y procesar la salida de los modelos LLM para obtener resultados útiles.
- Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como Google y AWS.
- Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs con tus propios datos.
- Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs.
- Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain.
- Enrutar cadenas con LLMRouterChain para mejorar la estructura y flujo de las aplicaciones.
- Profesionales interesados en integrar modelos de lenguaje avanzados (LLMs) en sus aplicaciones.
- Desarrolladores que deseen aprender a utilizar herramientas modernas como Langchain para mejorar la interacción con los usuarios.
- Ingenieros de datos que buscan optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos utilizando embeddings y bases de datos vectoriales.
- Profesionales que desean explorar las capacidades de los LLMs y su aplicación en diversas industrias.
- Innovadores que buscan crear productos y servicios basados en inteligencia artificial creando potentes aplicaciones con Langchain.
- Líderes que desean comprender cómo las tecnologías de LLMs y Langchain pueden transformar sus negocios y procesos operativos.
- Alumnos que deseen adquirir habilidades prácticas en el uso de tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
- Estudiantes que buscan proyectos aplicados que les permitan poner en práctica conceptos teóricos.
- Personas con un interés general en el campo de la inteligencia artificial que desean explorar sus aplicaciones prácticas.
- Entusiastas que buscan una introducción comprensiva a la tecnología detrás de los LLMs y su implementación con Langchain.
TEMA 1. Introducción a Langchain y LLM´s
- Conceptos clave: Qué es un large language model (llm) y arquitectura de langchain
- Entorno técnico: Instalación de python, librería langchain y configuración de api keys
TEMA 2. Modelos de entrada / salida en langchain
- Interacción: Uso de modelos de chat y plantillas de prompts (prompt templates)
- Procesamiento: Serialización de prompts y parseo de la salida para datos estructurados
TEMA 3. Conectores de datos en langchain
- Carga y transformación: Integraciones con pdf, google, aws y wikipedia
- Vectorización: Creación de embeddings y almacenamiento en bases de datos vectoriales
- Optimización: Compresión de resultados y búsqueda semántica eficiente
TEMA 4. Cadenas en langchain
- Cadenas (chains): Creación de modelos secuenciales simples y complejos
- Enrutamiento: Uso de llmrouterchain para derivar consultas a diferentes flujos
- Q&A: Implementación de cadenas de preguntas y respuestas sobre datos propios
TEMA 5. Memoria en langchain
- Gestión del contexto: Tipos de memoria para mantener el hilo de la conversación
- Buffers avanzados: Implementación de memoria con ventana y memoria resumida
TEMA 6. Agentes en langchain
- Agentes inteligentes: Implementación de agentes con motores de búsqueda y programadores
- Herramientas: Creación de «tools» personalizadas y agentes con memoria de largo plazo
- PROYECTOS: Creación de chatbot rag y agente de análisis automático para bases de datos sql
Salidas Profesionales
Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia.
- Desarrollador/a de Aplicaciones con LLM
- Especialista en IA Generativa
- Prompt Engineer
- Ingeniero/a de Machine Learning Junior
- Consultor/a de IA
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada el Curso Langchain y LLM Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 1 créditos ECTS y código de verificación.
Próximas Convocatorias
Próxima edición
1 Julio
4 Agosto
8 Septiembre
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué diferencia hay entre un Curso Avanzado y una Microcredencial?
Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.
